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答题专栏04 相对于传统的新闻报道和呈现方式“数据新闻”更客观

2018-11-15 21:59

  每周三答题专栏将呈现——分析真题,详细批改,给出参考答案。由本团队最温油的朵姐带领你们披荆斩棘,斩妖除魔。

  4.每次在若干投稿作业中抽取2-3份,以批注的方式进行详细点评,发回你的邮箱,并在下一期专栏中展示。

  最后一份嘛,看心情,可能是你的名字和头像吸引了我,也可能是写的太烂!哈哈哈扎铁不?

  1、一定要同时艾特两个账号!你只艾特一个的话,我都没法看到!不要艾特错了!艾特之间要空格!不要艾特不上!

  Ps:去年有的宝宝还设置了非粉丝只能阅读一半,我给你批个作业还得关注你咋地。。。还有人@拖鞋贩子的账号,谁让你艾特了。

  我认为数据新闻并没有更客观、中立。它的客观、中立程度和其他的新闻是完全一样的。(“完全”太绝对了,看着就扎眼,删去这个词)

  数据新闻是指深入数据之中,对数据进行清洗、结构化,为特定目标进行数据过滤,以及通过可视化完成报道。(解释太少啦)

  人的知识、精力不是无限的,在面对不同的数据时理解和解读的程度是不够的。此时,机会出现专家或是媒体为公众对数据进行解释。由于专家、媒体本是具有立场的,公众在接受这些数据的内涵是也在无形之中接受了他们的立场,使得公众在无形之中被“涵化”。例如,委内瑞拉的GDP数据曾经涨幅很高,但大多数专家并不会主动告诉大众委内瑞拉是资源导向性经济,风险抵抗能力差。(这段话连蒙带猜,我可能get了你的意思。表达意思一定要清楚啊!)

  数据本身是没有感情的,但新闻有。用冰冷的数据去展示活生生的新闻事件是无法做到客观、全面的。数据即有可能夸大现实,也有可能缩小现实。例如习总书记曾表示中国的贫困人口有五千万,从绝对数字上说,五千万比一些国家的人口还多,但相对于中国的十四亿人却是很小一部分。(你这什么破例子?你diss谁呢?)在面对一行数据时,公众和媒体时常会以自身所处的环境来判断这一数据的价值和含义,这样的判断实际上是错误的。

  同样的数据,利用不同的取样方式和解读方式产生的偏差更加隐蔽,不容易被发现。(取样产生偏差,应该放在第一点)GDP做为衡量一国的发展水平的数据在世界上广为使用,每年根据GDP数据制作的新闻数不胜数,但GDP数据本身能否有效测量国家发展水平却始终受到质疑。可见,即便是成熟的数据来源,其本身也是会有偏差的,在这种情况下制作数据新闻并不一定客观中立。

  曾有学者将数据新闻的发展分为六个阶段,(谁?哪六个?分别是什么?和数据新闻什么关系?不知所云)可以看到这六个阶段逐步发展,新闻的客观性和全面性也在逐步发展。但这些终归是理想化的,实际情况因为各种限制是难以达成的。即便是发展到第六个阶段,利用新技术为数据新闻保驾护航,还是会有各种各样的看不见的因素对其施加影响。

  新闻客观是在强调新闻事实和观点之间相互分离,但这一观点的出现就遭到了人们的质疑。最早的报纸是由各政治党派的党报发展出来的,这就决定了新闻媒介从出生时就不可能中立。框架理论和潜网理论早就指出了媒介所具有的倾向性和其社会控制的本质。数据新闻因其来源是数据,而数据总归是中立客观的,对数据新闻报以了一些客观的想象,这本身是没有错的。但做为天生就不客观的媒介,指望一个新兴的新闻形式出现就变的客观,未免有些理想化。

  新闻客观性做为新闻从业者的理想,本身是难以实现的,与其局限于僵硬的客观中,不如认识到自己存在的主观性,秉持新闻党性原则和专业性原则,向社会弘扬社会主义正能量。这样反而是对客观另一种形式的恪守。(后面这两段话从哪里抄的?第一次看到和正文字数差不多的结尾)

  本期第一个交作业的,时间意识值得表扬。但是能力太差,表现为开头太短,中间太混乱,结尾太长。

  答案2数据新闻即数据驱动新闻。数据新闻记者墨科对数据新闻做出这样的定义:数据新闻是一个工作流程,它意味着深入数据之中,对数据进行清洗、结构化,为特定目标进行数据过滤,以及通过可视化完成报道。(抄都不能抄点好的,这什么玩意)

  相对于传统新闻,从理论上来说数据新闻因其以数据为支撑及其以数据为叙事方式应更显精确,使报道更为客观、中立,但其在新闻实践中数据新闻存在着一系列问题,数据新闻更为客观性的说法在这个层面上仍是一个伪命题。(你就直接说是不是,还伪命题……)

  数据新闻是以数据作为支撑的新闻,数据启动报道,而数据是会说谎的。这些作为新闻来源的数据大多是由互联网平台信息统计得出,互联网中由网民的虚拟化生存与表演而生成的数据真假难辨,另外,网络中水军充斥污染数据信息。这就影响了数据新闻的线.数据新闻生存过程中的操作不当影响新闻客观性

  在数据新闻生存过程中,需要对数据进行收集、清洗、加工。在这个过程中稍有差错就会影响数据可靠性,进而影响新闻报道,比如对一些相互冲突的数据进行校正删除,对不完整数据进行补充,首先这一环节就已改变了数据的本来面目,另外改动主要以人的主观判断为标准,其合理性有待商榷。因此呈现给受众的新闻是有着人为痕迹的新闻,其客观性无法完全保证。

  目前所能采集到的数据的主体大多是有着互联网使用经历的用户,而在数字鸿沟背景下,未在互联网留下足迹的人不在少数,他们的声音则被忽略,数据不一定具有广泛的代表性,据此生存的数据新闻自然会有偏颇。

  数据新闻以量化分析为主,质化分析往往是缺失的,大数据时代数据泛滥也一定程度上使数据参差不齐,其中有涉及用户隐私的数据在缺乏质化分析把关的情况下易影响新闻伦理与新闻客观性。(我不确定“中质化分析”这个词是不是对的,如果你确定可以用,那ok)

  因此,在大数据时代面对参差不齐的海量信息,要保证新闻客观性中立性,应对各种数据来源进行更严格的把关,在新闻的生存过程中质化分析与量化分析相结合,另外应有节制的使用数据新闻以保证新闻平衡性。

  这绝对是高水平作业了,标题清晰,观点正确,彼此互斥,没有语病,基础很好。能再加点案例会更好。

  数据新闻,又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。在大数据技术的推动下,数据新闻发生了质和量的飞跃。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态,是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果,它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。相较传统的人为采集、加工和生产新闻的报道及呈现方式,基于数据基础的数据新闻显得相对客观、中立。(把你的观点放在最前面回答,不要让批卷的老师找半天)理由如下:一、数据新闻使信息来源更准确

  数据新闻是基于数据的抓取、挖掘来发掘新闻来源的。互联网时代,海量的信息使得基于大数据技术基础的数据新闻在新闻来源准确性方面独具优势,新闻工作者通过大数据能轻松需找到更加丰富、全面的新闻数据,通过对数据的处理整合得到更精确可靠的新闻来源。如2014年春节期间,央视的《晚间新闻》开设的《“据”说春运》栏目多次引用“百度迁徙”项目中的数据。该项目是由百度推出的,通过对手机用户GPS定位数据的收集与整理,将分散的个体用户迁徙轨迹聚合起来,呈现出春运期间中国人口流动的整体面貌。诸如此类基于大量数据信息来源制作的新闻,其精确客观程度是传统的新闻报道和呈现方式做不到的。

  二、数据新闻对数据信息的呈现更直观(直观不等同于客观和中立。因果关系不服,太牵强)

  数据新闻可以通过数据化的叙事来刻画事物的某些特征、展示一个事物的动态变化过程、对相关事物进行直观比较。将数据与图像结合,数据可视化是数据新闻呈现方式的一种。如腾讯网的“中国发言人:外交部发言人表达可视化分析”信息图表通过对外交部发言人经常使用词语的数据分析,用可视化信息图表将常见议题及指向对象的数据直观的表现出来,直接揭示了外交部发言人的发言表态规律。可视化新闻信息呈现比单纯文字报道的新闻呈现方式更加直观清晰、有说服力,并且便于受众理解,提高信息获取效率,减少因表意不明确导致的新闻解码失误。

  传统的新闻报道和呈现方式里,新闻内容的呈现总会受到传播者的个人因素的影响,如新闻工个人的世界观、价值观,个性特征和传播方式等都会潜移默化地影响传播者对新闻的报道。新闻工作者无法做到完全的客观中立。而在数据新闻中,新闻通过数据的罗列直观的表达出来,一定程度上减少了新闻呈现上新闻工作者的个人影响。(数据也是需要描述的啊)

  总之,数据新闻相对于传统的新闻报道和呈现方式的确能在某些方面做到更加客观中立。但这只是相对而言,数据新闻并不是绝对客观中立的,数据新闻的呈现很大一部分也要基于人工操作的基础上才能实现,这就无法避免一些人为因素对数据新闻客观性的影响,例如数据新闻的选题就是在把关人、受众和信息自身价值等因素影响下确立的。(你这不是前后矛盾么?)

  同时互联网时代的海量信息掺杂着许多虚假信息,如果将虚假的数据不加辨别地选择加工成数据新闻同样会破话新闻的客观中立性,产生虚假新闻。因此新闻媒体应该做好把关工作,防止出现虚假数据新闻。

  再者数据新闻中互交式信息图表的应用使得受众接受此类新闻信息的自主性极高,如何引导受众全面而客观地“点击”、认识整体数据信息也是数据新闻客观呈现问题中值得注意的一方面。

  能不能想好了再回答?就算你真的觉得更加客观中立,但是你的点都站不住脚啊!还是再好好想想吧。

  相对于传统的新闻报道和呈现方式,“数据新闻”更客观、中立吗?为什么?(2018年南大,简答,15分)

  相对于传统的新闻报道和呈现方式,“数据新闻”并不更客观、中立。“数据新闻”是指基于数据挖掘与分析思维的新闻报道,也是数据驱动型的调查性报道或深度报道。包括下述基本步骤:通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据,聚焦专门信息以过滤数据,可视化地呈现数据并合成新闻故事。由此可得知,与传统的新闻报道相比,数据新闻最大的特征是利用数据和可视化呈现。但是这样的特征并不更加客观,理由如下:1.数据是否具有代表性值得商榷

  大样本并不是全样本,甚至在绝大部分领域,它都不可能是全样本。来自于物理世界的科学数据和来自于人类社会活动的行为与关系数据, 二者的产生和收集都存在很大的局限性,特别是社会生活中存在的“沉默的大多数”会大大影响到相关数据的全面。

  大数据的核心特色是强调伴随性指标的相关关系,ag娱乐官方网站但是新闻的传统解读却是具有强烈的因果逻辑的。数据新闻如果不把因果关系考虑进去,很容易使得解读产生歧义,造成新闻不客观独立。

  数据新闻可视化呈现以直观的叙事方式表达创作者的意图,容易渲染读者的情绪,并且让读者产生误解。若是掌握着数据的公司或政府将数据源封闭在自己的圈子里,只是呈现于己有利的内容,那么数据新闻将更加不客观。

  正如乔姆斯基所言:除非媒介掌握在大众的手里,否则只能成为少数人谋利的工具。数据新闻与传统新闻相比,呈现出了很多优点,但若对于现存的问题不加以重视,数据新闻的进步只能是量的而非是质的飞跃。

  ,投稿方式不变。过期的肯定不会抽取批改,毕竟规则在这里。看到题目出来以后要快点答,投稿要趁早。

  2.允许开卷,但是要有底线。你们大多数人太不自信了,总觉得不参考点论文,自己就会写出一堆garbage。但是不丢弃拐棍的话,怎么能学会走路呢?不要想着“下次我一定自己写”,就从这次开始。

  相信我们,依赖性太强的话,模拟考有你哭的。3.大家再去看一下微博的设置,不要让我关注你才能读完你的文章,不要让我成为你的粉丝才能留言。留邮箱的时候看清楚,不然发不过去!

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